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数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是将模拟信号转换为数字信号，然后对数字信号进行处理和分析的技术。数字信号处理技术广泛应用于音频、视频、通信、雷达、医学、金融等领域。本篇文章主要讲解数字信号处理的优点及与局限。
精度高：数字信号处理可以实现高精度的信号处理。在模拟信号处理中，由于存在噪声等因素，信号的精度很难得到保证。而数字信号处理可以通过采样和量化等方式将信号转换为数字信号，从而消除噪声等因素的影响，提高信号的精度。
灵活性强：数字信号处理可以灵活地对信号进行处理。在模拟信号处理中，需要使用各种各样的电路和器件来实现不同的功能。而数字信号处理可以通过编程来实现各种不同的功能，从而提高了系统的灵活性和可编程性。
可靠性高：数字信号处理可以实现高可靠性的系统。在模拟信号处理中，由于存在各种噪声和干扰等因素，系统的可靠性很难得到保证。而数字信号处理可以通过数字滤波器等方式来消除噪声和干扰等因素的影响，从而提高系统的可靠性。
可重复性好：数字信号处理可以实现高度可重复的系统。在模拟信号处理中，由于存在各种误差和漂移等因素，同样的输入信号可能会得到不同的输出结果。而数字信号处理可以通过精确的数值计算来实现高度可重复的系统。
抽样定理限制：数字信号处理受到抽样定理的限制。根据抽样定理，采样频率必须大于等于信号带宽的两倍才能够完整地重构原始信号。如果采样频率低于这个值，就会出现采样失真等问题。
计算量大：数字信号处理需要进行大量的数值计算，因此需要具备高性能的计算机硬件支持。在实际应用中，需要根据具体应用场景来选择合适的硬件平台。
实时性要求高：数字信号处理需要满足实时性要求。在一些应用场景下，比如通信、控制等领域，需要对信号进行实时处理。因此，数字信号处理需要具备快速响应和高效率的特点。
以上就是数字信号处理的优点及与局限全部内容，如果您需要采购数字信号处理，请联系我们，客服微信：13310830171。
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