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作为Microchip电子元器件的代理销售供应商，中芯巨能小编为大家推介一款Microchip最新推出的 MPLAB® 机器学习开发工具包。此工具包专为嵌入式设计人员打造，提供一套完整的集成工作流程，简化了机器学习模型的开发过程。该工具包适用于Microchip的各种微控制器(MCU)和微处理器(MPU)产品组合，帮助开发人员快速高效地实现机器学习推理。
机器学习已经成为嵌入式控制器的流行趋势，通过在边缘进行数据处理，相比依赖云通信的系统，能够使产品更加高效、安全和节能。Microchip的集成解决方案是专为嵌入式工程师设计的，是首款不仅支持32位MCU和MPU，还支持8位和16位器件的解决方案，能够实现高效的产品开发。
MPLAB机器学习开发工具包可以帮助工程师构建高效、小尺寸的机器学习模型。它从大型数据集中通过提供一套算法分析和生成模式，以支持决策。此工具包消除了许多重复、繁琐和耗时的模型构建任务，包括模型提取、训练、验证和测试。它还具有模型优化功能，以满足MCU和MPU的内存限制要求。
当与MPLAB X集成开发环境(IDE)结合使用时，新工具包提供一个完整的解决方案，即使没有机器学习编程知识的人员也能轻松实施，从而节省了聘请数据科学家的成本。同时，它也具备先进功能，能满足经验丰富的机器学习设计人员的需求。
除了MPLAB机器学习开发工具包外，Microchip还提供了从TensorFlow Lite中提取模型并将其用于任何MPLAB Harmony v3项目的选项。MPLAB Harmony v3是完全集成的嵌入式软件开发框架，提供灵活、可互操作的软件模块，以简化增值功能的开发，缩短产品的上市时间。此外，VectorBlox™ Accelerator 软件开发工具包(SDK)利用 PolarFire® FPGA 提供了基于卷积神经网络(CNN)的最节能的人工智能/机器学习(AI/ML)推理功能。
总的来说，MPLAB机器学习开发工具包为嵌入式设计人员提供了必要的工具，帮助他们设计和优化运行机器学习推理的边缘产品。这一新工具包将为嵌入式设计人员提供更多的选择和灵活性，帮助他们构建高效、小尺寸的机器学习模型，从而为各种应用带来更高效、更安全、更节能的解决方案。
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