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随着科学技术的不断发展，机器视觉在智能交通系统（ITS）中扮演着越来越重要的角色。从自动车牌识别、违法停车检测，到行人检测、交通流量分析，甚至行车违章识别，都离不开高质量的图像传感器的支持。这些传感器必须具备高分辨率、高帧率、宽动态范围和低噪声等特性，以适应各种环境条件，满足不同应用的需求。
机器视觉与人类视觉相比，其特点在于对图像中的信息的关注，而非图像本身的全彩色和高分辨率。在机器视觉应用中，存储在图像中的信息，如硅晶片上缺陷的位置和大小、存储在条形码或二维码中的数据，或者车牌上的数字和字母，才是最重要的。
ITS是机器视觉应用中快速增长的领域之一，特别是在中国。安装在交通信号灯杆上的摄像头可以监控车牌号并侦测是否有闯红灯和其他违规行为。对于超速或违法闯入特定区域，也以数字化方式进行抓拍甚至强制执行罚款。此外，平板显示器检测、太阳能面板检测、硅晶片检测以及自动化仓库中的机器人作业等领域也在不断增长。
对于图像传感器的规格要求，特别是分辨率、动态范围和帧率，有了不断的改进。摄像头制造商希望为特定应用提供更高的分辨率，同时也在探索更高位深度的解决方案，以复制人眼的高动态范围。然而，高分辨率、高动态范围和快速帧率会产生大量数据，对数据处理能力和功耗提出了挑战。
除了分辨率、动态范围和帧率之外，功耗是选择特定图像传感器时需要考虑的另一个关键规格。保持传感器的低功耗可以延长便携式设备的电池续航时间，同时也有利于提高整体图像质量。
在选择特定图像传感器时，还需要考虑支持多种分辨率和配置以及 IP 再利用的传感器系列。安森美的XGS图像传感器系列提供了多种分辨率选择，并具有低功耗特性，在某些情况下耗散的功率是竞品器件的一半。
展望未来，对于高端机器视觉应用，仍将追求更高分辨率。光学格式将变得更大，像素将需要变得更小，以使传感器尺寸可控，并允许使用更低成本的镜头系统。此外，从手机到汽车仪表盘再到80英寸的电视等面板和显示器的需求，也将推动传感器和系统的发展，蕴藏着巨大的发展空间。
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