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安森美边缘智能技术推动医疗市场智能化升级

来源:安森美| 发布日期:2024-09-19 09:49:26 浏览量:

随着人口老龄化进程的加快以及用户对智能化诊疗体验需求的增长,医疗市场的智能化浪潮正逐渐兴起。特别是在助听器的设计上,传统的音频放大功能已经无法满足现代用户的需求。如今,助听器不仅是简单的辅助设备,更进化成为了集成了高级数字信号处理、人工智能算法以及低功耗管理的微型计算平台。通过运用先进的AI算法,现代助听器能够实时分析环境声音,智能识别并增强语音信号,同时有效抑制背景噪音,使佩戴者即使在嘈杂的环境中也能享受到清晰、自然的对话体验。这种智能处理直接在设备内部完成,不需要依赖外部云服务,不仅保证了数据处理的即时性,还加强了用户的隐私保护,体现了边缘智能在提升用户体验与保障个人隐私方面的双重优势。

安森美引领助听器芯片技术革新

作为拥有超过30年助听器芯片设计经验的行业领导者,安森美(ON Semiconductor)提供了一系列先进的专业数字助听器/非处方药(OTC)辅听解决方案。其中包括Ezairo 7160、Ezairo 8300/8310以及J10/J20低功耗蓝牙无线OTC平台等。这些解决方案紧跟个性化与智能化的趋势,从早期的130纳米工艺发展到现今的22纳米工艺,从双核架构升级到六核设计,确保了在性能、功耗和延迟等方面的显著改进。例如,在语音延迟方面,安森美的解决方案能够实现低于3毫秒的延迟。

安森美边缘智能技术推动医疗市场智能化升级

高性能与低功耗并存

Ezairo 8300/8310平台进一步满足了未来助听器的功能需求。相比之前的版本,Ezairo 8300/8310不仅提升了ADC(模数转换器)的位数,还扩展到了六核解决方案,处理能力较之前提升了超过一倍。特别值得注意的是,这些平台内置了NNA(神经网络加速器),能够在低功耗状态下支持语音唤醒、音量调节、基本参数设置等本地处理任务。借助NNA,助听器可以根据用户的听力曲线和使用习惯,结合深度学习算法实现自动适配功能。此外,神经网络加速器的加入使得环境场景分类算法更加灵活,能够实现更精准的环境识别与切换,从而提升不同应用场景下的自动切换能力,并增强语音阵列的自动检测功能,使佩戴者能够更好地接收有价值的语音信息,减少环境噪音的干扰。如需安森美产品规格书、样片测试、采购、BOM配单等需求,请加客服微信:13310830171。

通过不断的技术创新与优化,安森美不仅提升了助听器的性能与用户体验,还为未来智能医疗设备的设计提供了新的方向,推动了医疗市场的智能化升级。

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