德州仪器：2024年嵌入式技术创新发展研讨会成功举办

近日，德州仪器在北京、深圳、上海三地成功举办2024年嵌入式技术创新发展研讨会。此次会议吸引了众多行业专家、技术爱好者及企业客户，共同探讨德州仪器在微控制器、微处理器、无线连接、雷达等领域的最新产品和技术，以及在太阳能管理、工业控制及智能家居等领域的优势与解决方案。通过精彩的演讲、生动的客户案例分享及互动体验环节，为参会者带来了一场精彩的嵌入式技术盛宴。

主题演讲，抽丝剥茧

工业实时控制系统的未来趋势

在现代电机驱动系统中，几毫秒的时间即可决定系统的稳定性优劣。德州仪器技术专家在演讲中指出，随着电机驱动系统性能的持续提升，实时控制的要求也在不断提高。未来的技术发展趋势将包括网络安全、多协议工业通信、增强的控制环路性能、优化的电源效率和基于AI的故障检测。

德州仪器的C2000™系列微控制器能够通过AI赋能的高精度故障监控技术，有效降低电机轴承和太阳能电弧等设备的故障率，显著提升系统的稳定性和安全性。此外，专家还分享了C2000在工业实时控制系统中的技术趋势和解决方案，包括高性能计算、多电平转换器以及复杂PWM控制等，为参会者提供了丰富的技术参考。凭借数十年的专业知识和先进技术，德州仪器帮助设计人员实现更高的可靠性、效率和性能，从而减小系统尺寸、降低复杂性和成本。

边缘AI引领未来可扩展愿景

德州仪器与基于云的AI资源相比，在边缘实现这种级别的智能可以释放电子设备对环境做出更快、更安全响应的潜力，影响从汽车到医疗应用和个人电子产品等各个行业。德州仪器技术专家分享称，物联网和大数据的迅猛发展，使传统云计算模式在处理实时数据、保护隐私及降低网络依赖方面面临挑战，这促使了边缘AI的兴起。边缘AI能在数据产生的源头直接进行处理，极大减少数据移动和延迟，同时保护用户隐私，降低云计算和网络成本。

德州仪器的边缘AI技术发展历程从基于Linux的处理器起步，逐步增加了专用AI硬件加速功能，推出了AM62、AM67、AM68、AM69等高性能处理器系列，满足不同场景的AI性能需求。德州仪器也致力于提供更易用的开发工具，如Edge AI Studio等开发工具，助力开发者轻松实现边缘AI应用的快速开发与部署。

技术专家特别介绍了边缘AI在电机、电弧故障检测的案例。相比传统方法，德州仪器凭借其高精度故障监控解决方案，将AI算法与边缘计算相结合，通过振动、电流等多维度数据，实现对故障特征的精准识别与分类。此外，德州仪器提供的Model Composer、Model Maker等工具链，为用户提供了灵活、高效的定制化解决方案，进一步推动了边缘AI技术在工业领域的广泛应用。

无线连接技术提供太阳能管理与智能家居解决方案

经济实惠的创新型无线解决方案适用于不断发展的互联世界。此次研讨会上，德州仪器技术专家展示了其丰富的连接技术产品，在太阳能管理和智能家居领域的出色解决方案。

德州仪器技术专家介绍，无线太阳能管理系统（WSMS）软件栈为光伏微型逆变器和跟踪器应用缩短了重新加入时间，实现了简化维护和快速关断功能。WSMS-Mesh利用可互操作且免专利费的软件和基于标准的安全性支持市场统一，而WSMS-Star则是一种具有成本效益的解决方案，可在不影响基本功能的前提下确保强大的性能。此外，智能家居对互操作性、可扩展性、信号范围、能效、性价比和安全性的需求都很高。德州仪器的C2340和CC2755无线MCU不仅满足当今的无线标准，还能灵活适应Zigbee等新兴技术。

使用MSPM0解决设计难题并完成无缝迁移

德州仪器可扩展的Arm® Cortex®-M0+ MCU产品系列具有引脚对引脚兼容选项，可满足用户的存储器、模拟和计算要求，目前已从工业领域拓展至汽车领域，且能够实现业界超小型封装。德州仪器技术专家详细对比了新旧MCU的性能差异，并介绍如何将现有工程从其他平台轻松迁移到MSPM0平台。

毫米波雷达测试方法与机器学习应用

TI毫米波雷达器件提供强大的检测性能，适用于从可视门铃到HVAC系统等各种应用。机器学习能够在包括毫米波雷达在内的各种数据集之间实现强大的模式识别和性能。

德州仪器技术专家介绍了毫米波雷达在自动驾驶、安防监控等领域的应用场景与性能优势，并以IWRL6432为例，详细介绍了如何使用现成的软件和分析框架来快速测试TI毫米波雷达应用，如何在边缘训练及部署机器学习模型。

总结

2024年嵌入式技术创新发展研讨会的成功举办，不仅展示了德州仪器在嵌入式技术领域的最新进展和解决方案，还为参会者提供了宝贵的学习和交流机会。通过这次研讨会，德州仪器进一步巩固了其在嵌入式技术领域的领先地位，为推动行业的创新发展做出了重要贡献。如需德州仪器产品规格书、样片测试、采购、BOM配单等需求，请加客服微信：13310830171。