借助第二代 AMD/Xilinx赛灵思 Versal 自适应 SoC 实现先进医疗成像

在现代诊断医疗成像设备中，图像质量、扫描深度和实时结果的显示至关重要。为了满足这些需求，所采用的片上系统（SoC）不仅需要提供高性能的应用处理能力，还必须支持高速接口以确保数据传输效率，并且要具备AI加速功能来执行复杂的任务如感兴趣区域（ROI）选择和图像分类等。第二代AMD/Xilinx赛灵思 VERSAL™自适应SoC以其卓越的性能和灵活性，为实现这些目标提供了理想的解决方案。

主要优势

异构处理集成降低功耗

第二代Versal自适应SoC通过单芯片内集成异构处理器，显著降低了系统的整体功耗。这种设计结合了标量处理单元、DSP块以及专用的人工智能引擎，使得该平台能够高效地处理从简单的控制任务到复杂的数据密集型计算。

AI加速助力精准医学

借助内置的强大AI引擎，第二代Versal可以加速神经网络的运行，特别适用于医疗影像中的关键应用，比如重大疾病的早期检测。例如，在超声波成像中，AI可以帮助医生更准确地识别病变组织或异常情况。

解决数字信号处理挑战

该SoC集成了DSP块与AI引擎，可应对多种重要的数字信号处理难题。无论是磁共振成像(MR)中的2D-FFT变换、计算机断层扫描(CT)的反投影算法，还是超声设备里的高级波束形成技术，都能得到有效的支持。

快速开发与部署

利用AMD Vitis™统一软件平台，开发者可以通过熟悉的编程语言如C、C++或者Python快速创建定制化算法。此外，Vitis Model Composer 和 Simulink® 的支持让MATLAB® 算法也能方便地移植到硬件平台上。

亮点

至高10倍标量算力：8核Arm Cortex-A78AE和10核Cortex-R52核心提供强大的通用计算能力。

DDR5内存支持：高达5600-DDR5和8533-LPDDR5X的速度，并支持ECC纠错。

下一代AI引擎：相比前一代产品提升了3倍每瓦TOPS性能，支持更多类型的数据格式。

增强的视频处理能力：包括ISP、VPP及VCU等功能模块，支持4k60 HEVC/AVC编码解码。

图形处理：GPU最高可达256 GFLOPS浮点运算性能。

高速连接选项：配备32Gbps高速收发器，支持USB 3.2、10GbE、PCIe Gen5等多种协议。

目标应用

医疗超声

随着超声系统逐渐扩展到心脏和放射学领域，对于高质量图像输出、实时信号处理的需求不断增加。第二代Versal AI Edge系列凭借其高效的异构架构，能够在保证图像质量的同时提高帧率，并支持多维可视化和AI辅助分析。

CT 扫描仪和 MRI

大型同步化的CT和MRI机器依赖于强大的计算资源来进行详细的内部结构成像。第二代Versal SoC不仅能加速图像重建过程，还能优化MR中的2D-FFT操作和CT的反投影步骤。同时，小型化的器件版本还可以用于数据采集、梯度放大器控制等外围组件。

内窥镜系统

随着摄像头分辨率从2K向4K甚至更高迈进，对视频处理管线的要求也越来越高。第二代Versal的产品组合以其丰富的接口和支持低延迟实时预处理的能力，成为解决这一问题的理想选择。特别是当涉及到集成AI进行诊断辅助时，其异构架构的优势更加明显。

结论

第二代AMD/Xilinx赛灵思 Versal自适应SoC为医疗成像行业带来了前所未有的可能性。它不仅提供了出色的计算性能和高效的I/O接口，而且通过对AI的支持进一步增强了图像处理能力和智能化水平。这将有助于推动整个行业的进步，使医疗服务更加精确可靠。我司是AMD/Xilinx赛灵思代理商，如需采购、申请样片测试、产品规格书等需求，请加客服微信：13310830171。