微型边缘AI技术引领行业新趋势，ST意法半导体推动市场增长

来源：ST意法半导体| 发布日期：2025-01-23 12:00:01 浏览量：

随着科技的发展，人工智能（AI）已不再局限于大型数据中心的专有技术。近年来，这项技术逐渐渗透到智能手机、客户端个人电脑等边缘设备中，开启了AI部署的新篇章。微型边缘AI技术通过利用分布广泛的节点和终端，实现了感知与执行功能，并展现出微秒级响应时间、减轻数据传输负担以及增强安全性和隐私保护等诸多优势。

在过去三年里，ST意法半导体一直致力于推广微型AI边缘计算的重要性，积极拓展这一新兴市场的规模。根据最新预测，TinyML（Tiny Machine Learning）微控制器市场自2023年起至2030年间的年增长率将超过100%，硬件加速MCU市场规模预计将达到约25亿美元，在整个MCU市场份额中的占比也将由近乎零升至大约10%。这些数据表明，ST对于微型边缘AI市场的预判正逐步成为现实，而其发展的步伐也与ST边缘AI工具链的应用情况相吻合。截至2024年前九个月，已有超过51,000个新项目通过ST的边缘AI软件工具启动，这一数字接近上一年度的三倍之多。

在实际应用方面，微型边缘AI主要分为三大用例。首先是改进现有产品或应用的用户体验，这得益于STM32系列微控制器及其配套软件工具的支持，它们可以进行异常检测、预测性维护等任务，无需依赖AI硬件加速。其次是降低成本和功耗，使得原本需要MPU或应用处理器处理的任务能够在成本更低、能耗更少的MCU上实现，从而促进产品的普及。最后是探索全新应用场景，例如将云服务迁移至边缘端运行，既提升了安全性又节省了运营成本，目前ST正在与一些客户合作开发此类创新应用。

为了满足上述三种用例的需求，ST制定了长远的发展战略，其中包括自主研发AI加速器技术。早在几年前，ST就在STM32N6产品中集成了第一代Neural-ART加速器，标志着公司在微型边缘AI领域的重大突破。随着市场需求的增长和技术的进步，ST将继续引领微型边缘AI技术的发展，为各行各业带来更高效、更智能的解决方案。

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