芯科科技与Aspinity联手打造低功耗车载安全系统

Silicon Labs（芯科科技）与Aspinity公司合作，结合其超低功耗无线通信技术——BG27（订购型号：EFR32BG27）低功耗蓝牙无线SoC和SiWx917M Wi-Fi SoC，以及Aspinity的人工智能和机器学习（AI/ML）推理技术，推出了一款创新的车载安全解决方案。该方案不仅能够准确识别安全事件，还能有效避免耗尽车辆电池，为车主提供持续的安全保护，实现真正的全时汽车安全监控。

设计挑战

Aspinity希望开发一款全天候运行的汽车安全解决方案，以在车辆停放或无人看管时提供最高精度的监控，同时尽可能降低功耗。这一目标要求系统能够持续进行传感和监测，而不会对汽车电池造成影响。传统的行车记录仪监控通常仅限于记录驾驶行为，或在车辆行驶过程中检测到剧烈运动或碰撞时捕获视频画面，很少有解决方案专注于在车辆停放或无人看管时提供安全保护。

解决方案

为了应对这些挑战，Aspinity采用了其AML100机器学习处理器和汽车安全事件检测ML模型，并结合芯科科技的BG27低功耗蓝牙无线SoC和SiWx917M Wi-Fi SoC模块，成功满足了车载监控解决方案对超低功耗的严苛要求。基于Aspinity的物联网赋能平台（IoT Enablement Platform），这一方案实现了高效、低功耗的车载安全监控。

开发成果

Aspinity选用BG27蓝牙SoC和SiWx917M Wi-Fi SoC，将其集成至物联网赋能平台，构建了一套完整的AML100网关和多个AML100多传感器蓝牙标签。如今，Aspinity正凭借AI-Lynx AI驱动的车载监控解决方案，为各种类型的无人看管车辆提供无与伦比的安全防护。

该系统采用一个中央网关（GWY）与多个传感标签（Tags）配合使用，标签分布在车辆周围，可检测声音、振动和物体接近事件，并通过无线连接至主网关。主网关不仅收集所有传感器数据，还可作为中央控制枢纽，通过移动应用程序向车主发送实时警报。

利用模拟机器学习（Analog Machine Learning）和传感器融合技术，AML100传感标签和网关能够以极低功耗持续捕获和处理原始音频、振动及雷达信号，并使用Aspinity的汽车安全事件机器学习模型来判断是否发生了安全威胁。一旦检测到重要的安全事件，AML100便会唤醒芯科科技的通信设备，以执行下一步操作。

停车车辆监控系统的低功耗与高精度需求

在汽车应用中，功耗至关重要，因为车辆内配备了多个传感器。当涉及拖车保护或大型商用车辆（如卡车或货运运输车）时，功耗需求更加显著。此外，持续感知在停车状态下尤为困难，因为数据采集和处理必须在不耗尽电池的情况下进行。

Aspinity深知其解决方案必须具备低功耗和高精度，以确保最佳性能和用户体验。Aspinity的专有模拟机器学习算法使数据能够在边缘侧处理，仅消耗极低的功率。然而，该解决方案还需要在发生安全事件时，实现低功耗的实时通信。

该网关被设计得极具灵活性，能够在检测到安全事件时通过蓝牙接收来自所有标签的信息，并相应地将信息发送至云端或用户的移动设备，以便立即采取行动，如触发警报或开启车灯。同样，智能标签持续监测车辆状态，能够快速识别安全事件，并将数据发送至主要通信中心。

选择专为电池供电物联网设备优化的无线方案

综合上述需求并在评估了多种方案后，Aspinity选择了芯科科技的BG27低功耗蓝牙SoC用于其AML100智能标签，并采用SiWx917M Wi-Fi® 6 + 低功耗蓝牙5.4 SoC作为AML100网关的核心组件。

作为芯科科技旗下功耗最低、能效最高的低功耗蓝牙设备，BG27 SoC和模块成为Aspinity智能标签的理想选择。它提供极低的发射和接收功耗，延长电池寿命，从而实现始终在线的感知能力。另一方面，SiWx917M SoC专为超低功耗物联网无线设备设计，支持Wi-Fi、蓝牙、Matter和IP网络，确保网关能够安全地连接至云端。该方案不仅能够与智能标签进行蓝牙通信并收集威胁检测数据，还能通过互联网将数据发送到云端或用户移动应用，为用户提供实时反馈。