瑞萨电子RZ/V2N：赋能边缘AI设备小型化与高效能

随着边缘AI技术的快速发展，其在工业摄像头、公共设施摄像头等嵌入式设备中的应用日益广泛。这些设备不仅需要具备强大的AI处理能力，还要求小型化设计和低功耗运行。瑞萨电子推出的RZ/V系列微处理器（MPU）凭借其内置的AI加速器——动态可重构处理器（DRP），以高能效著称，完美契合了人工智能市场的需求。如今，DRP技术已经演进到DRP-AI3，进一步提升了AI推理性能，为边缘AI设备的发展注入了新的动力。

高性能MPU助力设备小型化与长续航

新款RZ/V2N MPU与高端RZ/V2H MPU（高达80TOPS）类似，配备了高能效的DRP-AI3加速器。通过先进的剪枝技术，RZ/V2N能够实现高达10TOPS/W的AI性能，显著提高了AI计算效率。在实际应用中，以分类CNN Resnet50为例，RZ/V2N在未进行剪枝处理（密集模型）时，性能是RZ/V2M的7倍；而在进行90%剪枝处理后，性能更是达到了RZ/V2M的23倍。这种极高的能效表现不仅能够延长设备的电池寿命，还能在无需冷却风扇的情况下实现设备的小型化，这对于追求便携性和低功耗的嵌入式设备来说至关重要。

双摄像头输入提升图像识别精度

RZ/V2N通过其双通道MIPI-CSI接口支持连接两台摄像头，这一特性极大地提高了基于AI的图像识别精度。与传统的单摄像头AI图像识别相比，双摄像头配置不仅改善了空间识别性能，还能实现诸如流动分析和跌落检测等高精度应用。例如，在停车监控系统中，利用双光束双角度成像技术，RZ/V2N可以通过单个芯片监控停放的汽车数量并识别车牌。在驾驶员监控系统（DMS）中，RZ/V2N能够同时使用前向摄像头和车内摄像头对车辆内外进行监控和记录。此外，通过配置两台摄像头的立体摄像机，还可以估算到被成像物体的距离，从而显著提高AI摄像头和移动机器人基于人工智能的图像识别精度。

高度兼容性与丰富的开发支持

RZ/V2N与RZ/V2H在架构上高度兼容，均配备了四核Arm® Cortex®-A55、单核Arm Cortex-M33和ISP（图像信号处理器），这使得用户可以重用RZ/V2H的软件开发资源。此外，由于外设功能的高度兼容性，用户可以根据其对AI性能、系统配置和实时控制的需求，灵活选择RZ/V系列中的多种MPU产品。

为了让不具备深厚AI专业知识的用户也能快速上手，瑞萨电子发布了RZ/V2N AI软件开发套件。该套件不仅包括瑞萨电子评估板套件和软件开发环境，还提供了50多种不同的AI应用示例，覆盖了多种使用场景。利用这一开发环境，用户可以显著缩短产品上市时间。对于具备AI知识的用户，瑞萨电子还提供了AI编译器，使他们能够开发自己的AI模型，并将其无缝集成到RZ/V2N MPU中。

此外，瑞萨电子的生态系统合作伙伴也将陆续推出基于RZ/V2N的SOM（系统级模块）板、SBC（单板计算机）和摄像头模块等产品。这些硬件解决方案将帮助用户从繁琐的硬件设计中解脱出来，专注于AI应用的开发，从而实现快速的产品开发和迭代。

结语

瑞萨电子的RZ/V2N MPU凭借其高能效的AI加速器、双摄像头输入支持以及高度兼容的架构，为边缘AI设备的小型化、低功耗和高性能需求提供了理想的解决方案。丰富的开发支持和生态系统资源进一步降低了开发门槛，加速了产品上市时间。随着RZ/V2N的广泛应用，边缘AI设备将能够以更小的体积、更低的功耗和更高的性能，为工业、公共安全和智能交通等领域带来更多的创新应用，推动人工智能技术的普及和发展。

注：我司是瑞萨电子代理商，如需RZ/V2N等产品规格书、样片测试、采购、BOM配单等需求，请加客服微信：13310830171。